嵇圣硙

嵇圣硙，男，副教授，博士研究生，硕士生导师，安徽省高等学校计算机研究生教育专业委员会副秘书长。博士毕业于合肥工业大学计算机与信息学院、本科毕业于长安大学理学院。主持国家自然科学基金、安徽省高等学校科学研究等多个科研项目，曾作为骨干成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目。主要研究领域为：数据挖掘、知识图谱、大语言模型、图神经网络等。在IEEE TNNLS、IEEE TETC、ACM TIST、IEEE ICDCS、软件学报等国内外知名期刊和会议上发表SCI/EI论文27篇，担任IEEE TKDE、IEEE TETC、IEEE TAI、ESWA等期刊审稿人。

数据挖掘、大语言模型、多智能体、知识图谱、图神经网络。

• 主持，国家自然科学基金青年项目，面向动态知识图谱的局部图表示学习研究，在研
• 主持，国家电网科学技术项目，GBS系统在输变电线路生态护坡工程中应用的关键技术及施工工艺研究，在研
• 主持，大数据知识工程教育部重点实验室开放课题，知识图谱增强的智能问答研究，在研
• 主持，安徽省高等学校科学研究青年项目，知识图谱增强的高危作业智能审核研究，在研
• 主持，安徽省高等学校科学研究重点项目，大规模知识图谱的局部表示学习研究，结题
• 参与，国家自然科学基金，知识图谱中的图模式匹配研究，结题
• 参与，国家自然科学基金，面向动态数据的翻译模型更新方法研究，结题

• Shengwei Ji, Yujie Tian, Fei Liu, Xinlu Li, Le Wu. PromptGCN: Bridging Subgraph Gaps in Lightweight GCNs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). Online, 2026.（IEEE Trans期刊，中科院一区期刊）
• Shengwei Ji, Chenyang Bu, Lei Li, Xindong Wu. LocalTGEP: A Lightweight Edge Partitioner for Time-Varying Graph. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC). 2024, 12(2): 455-466.（IEEE Trans期刊）
• Shengwei Ji, Chenyang Bu, Lei Li, Xindong Wu. Local Graph Edge Partitioning. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST). 2021, 12(5): 1-25.（ACM Trans期刊）
• Shengwei Ji, Chenyang Bu, Lei Li, Xindong Wu. Local Graph Edge Partitioning with a Two-stage Heuristic Method. IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS). 2019: 228-237.（CCF B类会议）
• Shengwei Ji, Shengjie Li, Fei Liu, Qiang Xu. LocalDGP: Local Degree-balanced Graph Partitioning for Lightweight GNNs. Applied Intelligence (APIN). 2025, 55(2): Article 109, 1-19.（中科院二区期刊）
• Xinlu Li, Yujie Tian, Shengwei Ji*. Semantic- and Relation-based Graph Neural Network for Knowledge Graph Completion. Applied Intelligence (APIN). 2024, 54: 6085–6107. (指导学生发表，本人通讯作者，中科院二区期刊)
• 吴信东, 嵇圣硙. MapReduce与Spark用于大数据分析之比较. 软件学报. 2018, 29(6):1770−1791.（CCF T1类期刊）
• Chenyang Bu, Yuxin Liu, Manzong Huang, Jianxuan Shao, Shengwei Ji, Wenjian Luo, Xindong Wu. Layer-Wise Learning Rate Optimization for Task-Dependent Fine-Tuning of Pre-Trained Models: An Evolutionary Approach. ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization (TELO). 2024, 4(4): Article 22, 1-23.（ACM Trans期刊）

• 数据库原理与应用，本科生课程，软件工程专业
• 大模型应用技术，本科生课程，AI大模型微专业
• Python项目案例开发，研究生课程，电子信息专业

• 已指导研究生（截止2025年）：21名，已推荐多名研究生继续读博深造。
• 指导学生获：2025年安徽省优秀毕业生（硕士研究生）。
• 指导学生获：2025年安徽省计算机学会、安徽省高等学校计算机教育研究会优秀硕士学位论文奖。
• 指导学生获：2024年研究生国家奖学金。
• 指导学生获：2024年合肥大学优秀研究生。
• 指导学生获：第十六屇（2025年）蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总決赛，C/C++程序设计大学B组，一等奖。被评为：优秀指导教师。
• 指导学生获：第十六屇（2025年）蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛安徽省赛区，C/C++程序设计大学B组，一等奖1项、二等奖1项。被评为：优秀指导教师。
• 指导学生获：2025年安徽省机器人大赛程序设计赛道本科组，二等奖。
• 指导学生获：2025年第21届百度之星程序设计大赛省赛，银奖1项、铜奖1项。
• 指导学生获：2025年“天翼云·息壤杯”高校AI大赛，安徽赛区大模型应用赛道，银奖。
• 指导学生获：第十五屇（2024年）蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总決赛，C/C++程序设计大学B组，二等奖1项、优秀奖1项。被评为：优秀指导教师。
• 指导学生获：第十五屇（2024年）蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛安徽省赛区，C/C++程序设计大学B组，一等奖2项、二等奖1项。被评为：优秀指导教师。
• 指导学生获：2024年安徽省机器人大赛程序设计赛道本科组，C/C++程序设计大学B组，三等奖。
• 指导学生获：2024年昇腾AI创新大赛，安徽赛区高校赛道，铜奖。
• 指导学生获：2024年安徽省生成式人工智能竞赛，研究生组，三等奖2项。
• 指导学生获：第十四屇（2023年）蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总決赛，C/C++程序设计大学B组，三等奖1项、优秀奖1项。被评为：优秀指导教师。
• 指导学生获：2023年安徽省机器人大赛程序设计赛道本科组，C/C++程序设计大学B组，三等奖。